/ / / / /

MySQL 8 для больших данных. Эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, API NoSQL и других инстументов для больших данных, Синий

ДМК-Пресс

артикул: 3304463

1,474.00 руб.

Доставка из: Россия

Описание

Эффективная обработка данных.
Знакомство с особенностями MySQL 8 и методами их использования для обработки больших данных.
Открытие новых возможностей MySQL 8 по управлению структурированными и неструктурированными большими данными.
Интеграция MySQL 8 и Hadoop с целью эффективной об-работки данных.
Изучение различных видов соединений и объединений для эффективной обработки больших данных.
Ускорение обработки больших данных.
Реализация высокодоступных решений для больших данных.
Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных.
В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.
Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.
Кроме того, книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.

Характеристики

author:	Чаллавала Шаббир, Лакхатария Джадип, Мехта Чинтан
availabilityCode:	3
binding:	70x100 1/16
Color:	Синий
Cover:	мягкая обложка
ds:	25
ISBN:	978-5-97060-653-7
language:	rus
MadeIn:	Россия
page_extent:	226
table_of_contents:	Глава 1. Ввведение в большие данные и MySQL 8 Глава 2.Глава 2. Методы запроса данных в MySQL 8 Глава 3. Индексирование данных для высокопроизводительных запросов Глава 4. Использование Memcached в MySQL 8 Глава 5. Разделение больших объемов данных Глава 6. Репликация для построения высокодоступных решений Глаа 7. Практические рекомендации по работе с MySQL 8 Глава 8. Прикладной программный интерфейс NoSOL для интеграции с решениями для больших данных Глава 9. Практический пример: часть I. Apache Sqoop для обмена данными между MySQL и платформой Hadoop Глава 10. Практический пример: часть II. Обработка событий в режиме реального времени с помощью MySQL Applier
topCategoryId:	3
Type:	book
Weight:	338
year:	2019
Высота:	13
Длина:	220
Ширина:	160