MySQL 8 для больших данных. Эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, API NoSQL и других инстументов для больших данных, Синий

MySQL 8 для больших данных. Эффективная обработка данных с помощью MySQL 8, Hadoop, API NoSQL и других инстументов для больших данных, Синий
ДМК-Пресс
артикул: 3304463
1,474.00 руб.
Доставка из: Россия
   Описание
Эффективная обработка данных.
Знакомство с особенностями MySQL 8 и методами их использования для обработки больших данных.
Открытие новых возможностей MySQL 8 по управлению структурированными и неструктурированными большими данными.
Интеграция MySQL 8 и Hadoop с целью эффективной об-работки данных.
Изучение различных видов соединений и объединений для эффективной обработки больших данных.
Ускорение обработки больших данных.
Реализация высокодоступных решений для больших данных.
Среди организаций, работающих с крупными объемами данных на регулярной основе, реляционная система управления базами данных MySQL стала популярным решением по обработке структурированных больших данных.
В этой книге вы познакомитесь с тем, как администраторы баз данных могли бы использовать MySQL для обработки миллиардов записей и извлечения данных с производительностью, сравнимой или превосходящей коммерческие решения для СУБД с более высокими затратами.
Показано как реализовывать успешную стратегию больших данных с помощью таких технологий как Apache Hadoop, MapReduce и MySQL Applier.
Кроме того, книга включает в себя практические примеры использования Apache Sqoop для обработки событий в режиме реального времени.
   Характеристики
author: Чаллавала Шаббир, Лакхатария Джадип, Мехта Чинтан
availabilityCode: 3
binding: 70x100 1/16
Color: Синий
Cover: мягкая обложка
ds: 25
ISBN: 978-5-97060-653-7
language: rus
MadeIn: Россия
page_extent: 226
table_of_contents: Глава 1. Ввведение в большие данные и MySQL 8 Глава 2.Глава 2. Методы запроса данных в MySQL 8 Глава 3. Индексирование данных для высокопроизводительных запросов Глава 4. Использование Memcached в MySQL 8 Глава 5. Разделение больших объемов данных Глава 6. Репликация для построения высокодоступных решений Глаа 7. Практические рекомендации по работе с MySQL 8 Глава 8. Прикладной программный интерфейс NoSOL для интеграции с решениями для больших данных Глава 9. Практический пример: часть I. Apache Sqoop для обмена данными между MySQL и платформой Hadoop Глава 10. Практический пример: часть II. Обработка событий в режиме реального времени с помощью MySQL Applier
topCategoryId: 3
Type: book
Weight: 338
year: 2019
Высота: 13
Длина: 220
Ширина: 160
   График изменения цены & курс обмена валют

Пользователи также просматривали