/ /

Deep Learning Engineer

артикул: StartDL

92,000.00 руб.

Доставка из: Россия

Описание

Программа «Deep Learning Engineer» нацелена на подготовку студентов к продвинутым курсам в области NLP, CV и обработки аудио, предоставив им твердую базу в области глубокого обучения (DL). За 4 месяца обеспечим понимание основных концепций и навыков, необходимых для работы с различными задачами глубокого обучения в мультидоменной среде.

Характеристики

set-ids:	s2
Дополнительная категория:	300
Ежемесячная цена:	8146
Есть бесплатная часть:	false
Есть вебинары:	false
Оплата в рассрочку:	12
План:	Изучите различные способы уменьшения размеров модели и поймете, как применять их на практике.;Начнете знакомиться с задачами CV. Узнаете, как работать с изображениями, используя нейросети. Изучите концепт GAN.;Освоите разные методы оптимизации. Узнаете, что такое эксперименты DL. Научитесь решать задачи классификации табличных данных.;Погрузитесь в тему Deep Learning. Изучите методы обучения глубоких нейросетей. Получите хорошую базу в области глубокого обучения (DL) для дальнейшего освоения темы на курсе.;Познакомитесь с задачами NLP. Поймете, как работать с текстом. Начнете изучение рекуррентных нейросетей.;Познакомитесь со свойствами больших предобученных моделей. Научитесь дообучивать модели в парадигме PEFT;Поймете отличия задач генерации текста от классификации. Изучите устройство n-gram модели и ее недостатки. Узнаете, как устроены рекуррентные сверточные сети.;Поймете отличия языкового моделирования от seq2seq задач. Изучите ценность механизма внимания. Вникнете в суть архитектуры трансформера.;Поймете принципы сборки нейросети. Научитесь работать с функциями потерь в PyTorch. Узнаете, как обучать нейросеть по пайплайну DL.;Поймете причины ограничения длины контекста трансформерных моделей. Изучите способы уменьшения сложности применения модели. Узнаете, какие существуют способы увеличения длины контекста. Научитесь увеличивать длину контекста предобученной модели.;Поймете, чем дообучение лучше обучения с нуля. Узнаете, чем отличаются способы дообучения. Научитесь применять предобученные модели для решения downstream задач.;Узнаете все о недостатках RNN и о том, как нивелировать их с помощью LSTM. Освоите различные методы сэмплирования для разных ситуаций.;Узнаете простейшие методы решения задач классификации и их недостатки. Научитесь решать простейшие задачи классификации.;Узнаете, чем BERT и GPT отличаются от Трансформера. Научитесь решать задачи превода текста.;Узнаете, чем отличаются задачи обработки текстов от других задач DL. Изучите структуру решения задач обработки текстов. Поймете принципы кодирования слов.;Узнаете, что такое LLM сети, и как с ними работать. Научитесь работать с нейросетью в облаке. Поймете процесс деплоя в DL.
Продолжительность:	4
Сложность:	Для новичков
Тип обучения:	Курс
Формат обучения:	Самостоятельно
Цена по скидке:	85000
Часы в неделю:	15